数据治理岗位职责

数据治理岗位职责（精选3篇）

数据治理岗位职责 篇1

　　岗位职责:

　　1.识别、分析客户数据治理需求,为客户提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案;

　　2.承担大数据解决方案及架构的规划与设计,产品和技术规划,以解决业务痛点,并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性,主要方向为数据治理解决方案,包括数据架构设计、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理的方法等

　　3.参与数据集成和数据治理类产品的设计与研发。

　　职位要求:

　　1.具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的.理解,有大数据项目实施经验优先;

　　2.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;

　　3.理解hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm一种或者几种;

　　4.能很好的融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;

　　5.从事过数据集成、数据仓库、元数据管理或商业智能架构设计工作,三年以上工作经验。

数据治理岗位职责 篇2

　　1、配合公司战略规划学习网，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序;

　　2、根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的建设与落地;

　　3、根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;

　　4、牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。

数据治理岗位职责 篇3

　　岗位职责:

　　1、大数据安全事件分析平台的环境搭建、功能开发;

　　2、大数据平台各组件的性能分析与系统优化，提高系统运行效率;

　　3、大数据相关技术架构研究并跟踪技术的发展;

　　任职要求:

　　学历与专业要求:

　　1、大学本科以上学历;

　　2、计算机或相关专业毕业;

　　工作经验要求:

　　1、有扎实的算法和数据结构基础，对分布式，并发，多线程，消息队列，jvm有比较深入的'了解。

　　2、有elk部署经验或者hadoop、spark、大数据、网络爬虫、分词系统等任一开发经验优先考虑;

　　3、熟练掌握mysql数据库或redis、mongodb等nosql数据库;

　　4、熟悉linux/unix系统基本操作、系统配置，熟悉shell/perl/python/php等脚本编码和软件开发;

　　5、有熟练阅读英文文档的能力和良好的自学能力;

　　6、有良好的沟通能力、团队融入能力，有很强的事业心和责任感;

　　7、有网络安全、数据包处理相关经验者优先。

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